萨夫瓦特·哈马德博士.D.

专业概述

生物: 萨夫瓦特·哈马德是一位在计算机和信息科学方面非常有成就的专业人士, 他因对学术界和工业界的贡献而闻名. 有Ph值.D. 艾因沙姆斯大学和康涅狄格大学的高性能计算博士. 哈马德积累了超过十年的领导经验, 包括在艾因沙姆斯大学医院担任了四年的首席技术官. 他的专长延伸到人工智能咨询领域, NLP, ITSM, 和社交媒体分析, 他在哪里为不同的组织提供了宝贵的见解. 目前,博士. 哈马德在加州十大正规网赌平台担任数据科学教授 业务分析系, 他在哪里继续将技术敏锐度与医疗信息学和计算生物学的创新方法相结合. 他的研究, 深深植根于人工智能, NLP, 机器学习, 和量子计算, 强调他致力于将理论理解与实际应用联系起来, 这反映在他广泛的出版记录和在专业社区的积极参与. 哈马德的领导, 前卫的教育方法, 有影响力的贡献体现了他对科学和学术进步的奉献精神.

课程:

• 机器学习
• 自然语言处理
• 编程
• 高级数据分析
• 数据科学顶点

出版物:

• 哈马德,年代. H. (2024). 基于ViT变压器的基于ylo的CAD框架在CESM和FFDM图像中进行乳腺肿块检测和分类. 神经计算与应用. http://link.springer.com/article/10.1007/s00521-023-09364-5
• 哈马德,年代. H. (2023). 在基于云的医疗保健系统中使用区块链技术保护患者医疗记录. 计算机科学与应用，14(11)，330-337. http://thesai.org/Publications/ViewPaper?体积= 14&问题= 11&代码= IJACSA&SerialNo = 33
• 哈马德,年代. H. (2023). 通过深度学习技术革新医学成像:概述. 智能计算与信息科学学报，23(3)，59-72. http://journals.ekb.eg/article_319063.html
• 哈马德,年代. H. (2023). 用于癌症治疗反应预测的卷积神经网络模型. 智能计算与信息科学学报，23(1)，98-105. http://journals.ekb.eg/article_319063.html
• 哈马德,年代. H. (2023). 利用3663例住院COVID-19患者的数据建立死亡风险预测模型:埃及大学医院的回顾性队列研究. 中华医学会肺科杂志，2009. http://link.springer.com/article/10.1186/s12890-023-02345-3
• 哈马德,年代. H. (2023). 前馈神经网络在癌症治疗反应预测中的应用. 164, pp. 119-128). 马拉喀什:瑞士施普林格自然. http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-27762-7_11
• Mobark N.哈马德，S. H.里达，S. Z. CoroNet:基于深度神经网络的端到端乳腺癌诊断训练. 应用科学，12(14)，7080. http://dx.doi.org/10.3390/app12147080
• 卡里姆,F. K.埃尔曼奈，H.Seleem, A.哈马德，S. H.穆斯塔法，S. M. 基于相似分类器和模糊熵测度的缺失值处理. 电子学，11(23)，3929. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11233929
• 艾哈迈德,H.哈马德，S. H.， Shedeed, H. A.侯赛因，A. S. (2022). 增强的深度学习模型用于个性化癌症治疗. 电子工程学报，2016,33 (2):559 - 564. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3209285
• Abulkasim H.Alabdulkreem, E.哈马德，S. H. (2022). 改进的四量子比特簇态多方量子密钥协议. 计算机、材料 & Continua, 73(1), 225-232. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.025727
• AlEisa H. N.哈马德，S. H.埃尔哈达德，A. (2022). 基于K-Mer谱的新一代测序数据纠错算法. 计算智能与神经科学，2022,1-8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8077664
• 哈桑,N. M.哈马德，S. H.马哈尔，K. (2022). 乳房x光检查乳腺癌CAD系统的质量检测和分类:综述. 多媒体工具与应用，81(14)，20043-20075. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-022-12332-1
• Elsayad D.哈马德，S. H.， Shedeed, H. A.托尔巴，M. F. (2021). 基因调控网络推理的并行网络分量分析技术. 并发与计算:实践与经验，33(24). http://dx.doi.org/10.1002/cpe.6458
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• Mostafa,年代. M.Eladimy,. S.哈马德，S. H.天野，H. (2020). 基于增益比的贝叶斯脊回归和特征选择的缺失数据处理新算法. 电子工程学报，2016,33 (2):669 - 669. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3042119
• M. Mostafa,年代., S. Eladimy,.哈马德，S. H.天野，H. (2020). CBRL和CBRC:基于贝叶斯岭回归提高缺失值输入精度的新算法. 对称，12(10)，1594. http://dx.doi.org/10.3390/sym12101594
• Bedair K.埃尔哈达德，A.哈马德，S. H.弗格森，美国.唐纳，P.道维，R. S. (2020). 全身紫外线A1光疗与人类皮肤癌之间无关联:一项癌症登记关联研究. 英国皮肤病学杂志，183(3)，586—587. http://onlinelibrary.威利.com/doi/abs/10.1111 / bjd.19041
• Safwat,年代. M.玛塔，M. E. (2020). 锌电极电絮凝法去除尿素的性能评价. 分离科学技术，55(14)，2500-2509. http://dx.doi.org/10.1080/01496395.2019.1636067
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• Abulkasim H.法鲁克，A.哈马德，S. H.马萨坦，A.，天哪，S. (2019). 安全的动态多方量子私有比较. 科学报告，9(1). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-53967-9
• Abulkasim H.阿尔苏恺，H. N.哈姆丹，W. F.哈马德，S. H.法鲁克，A.马萨坦，A.，天哪，S. (2019). 下一代移动网络改进的动态多方量子私有比较. 电子工程学报，2016,33 (2):444 - 444. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2894101
• Alanazi F.埃尔哈达德，A.哈马德，S. H.加瑞布，A. (2019). 传感器数据采集框架采用移动识别与安全数据共享模型. 计算机工程学报(英文版)，9(5)，458. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i5.pp4258-4265
• Elhadad,.哈马德，S. H.哈利法，A.阿布卡辛，H. (2020). 视频监控系统中隐藏隐私的隐写方法. 数字媒体隐写术(pp. 165-187). 爱思唯尔. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-12-819438-6.00017-7
• Elsayad D.哈马德，S. H.， Shedeed, H. A.托尔巴，M. F. (2020). 基于网络分量分析的基因调控网络并行构建技术. 智能系统和计算的进展(pp. 850-857). 斯普林格国际出版社. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44289-7_80
• Elsayad D.哈马德，S. H.， Shedeed, H. A.托尔巴，M. F. (2020). 稀疏网络分量分析的混合并行计算. 智能系统和计算的进展(pp. 801-808). 斯普林格国际出版社. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31129-2_73
• Elsayad D.哈马德，S. H.， Shedeed, H. A.托尔巴，M. F. (2020). 稀疏网络分量分析的并行计算. 智能系统和计算的进展(pp. 918-927). 斯普林格国际出版社. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14118-9_90
• 艾哈迈德,H.， Shedeed, H. A.哈马德，S. H.侯赛因，A. S. (2022). 卷积神经网络用于癌症治疗反应预测. 第18届国际计算机工程会议(ICENCO). IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/icenco55801.2022.10032466
• Elhadad,.，泰伯马辛，O.哈马德，S. H. (2022). 基于小波和柔性函数的视频监控隐私数据隐藏. 2022第二届智能系统与新兴技术国际会议(SMARTTECH). IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/smarttech54121.2022.00031
• 艾哈迈德,H.哈马德，S. H.， Shedeed, H. A.萨阿德，A. (2022). 基于机器学习的个性化癌症治疗综述. 2022第五届计算与信息国际会议(ICCI). IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/icci54321.2022.9756124

教育

• 博士，计算机与信息科学，高性能计算. 艾因沙姆斯大学，2008; 
• MSC，建模，仿真和可视化. 艾因沙姆斯大学，2004年
• 理学学士，计算机与信息科学，科学计算. 艾因沙姆斯大学，2000年.